Η AVIXA αναδεικνύει το μέλλον του Pro AV κλάδου, με την Έκθεση «Κατάσταση του Pro AV». Το Pro AV, όπως όλοι οι κλάδοι, αντιμετωπίζει παγκόσμιες προκλήσεις, αλλά ο κλάδος είναι ζωντανός και καλά στην υγεία του, με την ανάπτυξη να αναμένεται να συνεχιστεί στο μέλλον.
Στο πρόσφατο Press Lunch της AVIXA, ο Mike Sullivan - Trainor, αναλυτής κλάδου της AVIXA, παρουσίασε την Κατάσταση του Pro AV με θέμα: Τεχνητή Νοημοσύνη, Σύγκλιση και η Επόμενη Φάση Ανάπτυξης.
Ενώ παραδέχτηκε ότι το Pro AV, όπως όλοι οι κλάδοι, αντιμετωπίζει παγκόσμιες προκλήσεις, ο κλάδος είναι όχι μόνο ζωντανός, αλλά και καλά στην υγεία του, με την ανάπτυξη να αναμένεται να συνεχιστεί στο άμεσο και απότερο μέλλον.
Ο Sullivan-Trainor αναφέρθηκε στο βιβλίο The Experience Economy. Ενώ οι συγγραφείς του βιβλίου, Joseph Pine και James H. Gilmore, υιοθέτησαν μια οικονομική προσέγγιση, ο Sullivan-Trainor είπε ότι υπήρχαν πολλά να αποκομίσει η βιομηχανία Pro AV ως παράγοντας που θα επέτρεπε την ανάπτυξη εμπειριών, όχι μόνο σε εταιρικούς και εκπαιδευτικούς κλάδους, αλλά και σε εκδηλώσεις. Ο Sullivan-Trainor έστρεψε την προσοχή του σε τρεις πτυχές της νέας οικονομίας εμπειριών, αυτό που ονόμασε ανάπτυξη που αντέχει σε κραδασμούς από τη ζήτηση των καταναλωτών, τη σύγκλιση του Pro AV και του Broadcast και την επιχειρησιακή Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η ανθεκτικότητα του κλάδου ήταν κάτι που ο Sullivan-Trainor θα αναφερόταν σε όλη τη διάρκεια της σχεδόν ωριαίας ομιλίας του. «Οι αγοραστές του Pro AV κλάδου παραμένουν ανθεκτικοί, επιτρέποντας στους προμηθευτές και τους integrators να συνεχίσουν να αυξάνουν τα έσοδά τους», είπε. «Ενώ ο ρυθμός έχει επιβραδυνθεί από 5,4% σε 3,9%, η ανάπτυξη παραμένει πάνω από το ΑΕΠ στις περισσότερες χώρες.
«Οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις θα συνεχίσουν να διατηρούν τις δαπάνες για ήχο και εικόνα παρά τις οικονομικές διακυμάνσεις», κατέληξε ο Sullivan-Trainor. «Οι χρήστες αναζητούν διαφοροποιημένες εμπειρίες και οι εμπειρίες καθοδηγούνται από το Pro AV». Αυτό που κάποτε ήταν ο Διευθύνων Σύμβουλος και τα στελέχη σε επίπεδο C δεν ισχύει πλέον, καθώς κάθε τμήμα θέλει να έχει διαθέσιμη ποιότητα παραγωγής όχι μόνο για τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, αλλά και για την εσωτερική επικοινωνία. Έδειξε ότι οι εταιρικοί (34,5%) και οι κυβερνήσεις (32,3%) πρωτοστατούν στην υιοθέτηση αιθουσών παραγωγής εκπομπών, με την εκπαίδευση να ακολουθεί στο τέλος με 19%. Είναι μια εποχή που πρέπει να αυξήσουμε την ποιότητα της εμπειρίας με πράγματα όπως γραφικά σε πραγματικό χρόνο, εικονικά σκηνικά, επίπεδα XR και ενσωμάτωση επαυξημένης πραγματικότητας. Στράφηκε στην εστίαση στο AV μέσω IP, καθώς η τυποποίηση του βίντεο IP ‘εκδημοκρατίζει’ την παραγωγή και τη μετάδοση περιεχομένου διατηρώντας παράλληλα την αξιοπιστία και την ακεραιότητα του σήματος.
Τέλος, ο Sullivan-Trainor στράφηκε στην πιο δημοφιλή λέξη-κλειδί στο χώρο των εκπομπών: την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ οι χρήστες υιοθετούν γρήγορα την Τεχνητή Νοημοσύνη, υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος να διανυθεί. Από τις αίθουσες συσκέψεων μέχρι τις αίθουσες διδασκαλίας και ακόμη και τις σκηνές, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει σαφώς αξία.
Στην Επιχειρηματική Λίστα Δεικτών της AVIXA, το 65% των χρηστών επαγγελματικού AV δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία, με το 27,7% να τη χρησιμοποιεί τουλάχιστον εβδομαδιαίως και το 37% να τη χρησιμοποιεί περιστασιακά. Όσον αφορά τον τύπο Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιείται, το 70% χρησιμοποιεί Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, επεσήμανε ο Sullivan-Trainor, η επανάσταση της Agentic AI είναι προ των πυλών και σίγουρα υπάρχει μια καθυστέρηση στην Pro AV αγορά.
Οι εταιρείες που έχουν κάποιο είδος πολιτικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκαν από 31% σε 47% τον τελευταίο χρόνο, ενώ εκείνες που δεν έχουν καθόλου πολιτική μειώθηκαν από 48% σε 36% κατά το ίδιο χρονικό διάστημα.
Δεν υπάρχει πλαίσιο ασφάλειας AV ειδικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη, αν και πλαίσια όπως το NIST χρησιμοποιούνται εν τω μεταξύ, αλλά παρέχουν ατελή κάλυψη, οδηγώντας σε αρκετές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της περιορισμένης καθοδήγησης για τους integrators. Ωστόσο, τον τελευταίο χρόνο, η χρηματοδότηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους εργαζομένους από τις εταιρείες αυξήθηκε κατά περισσότερο από 60%, δείχνοντας ότι τα οφέλη για την παραγωγικότητα αρχίζουν σταδιακά να υπερτερούν των κινδύνων ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην αποτελεσματικότητα των λειτουργιών των επιχειρήσεων. «Οι τελικοί χρήστες θα αναμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι πλήρως ενσωματωμένη για να επιτρέπει την αυτοματοποιημένη, προσαρμοστική και εξατομικευμένη εμπειρία», κατέληξε ο Sullivan-Trainor ως επίλογο στην έρευνά του.
πηγή: AVIXA
